1
Öğrenme ve Öğretme İhtiyaçlarının Analizi
Burada odak noktamız "hikaye yazmak" değil, "yapay zeka araçlarını bilinçli kullanmak"tır.
Uygulama Sorunlarının Belirlenmesi (Pedagojik İhtiyaç):
- Bilinçsiz Tüketim: Öğrenciler yapay zekayı sadece "ödev yaptıran" bir araç olarak görme eğilimindedir. Bilgiyi sorgulamadan kabul etme (halüsinasyon riski) ve etik ihlalleri fark edememe sorunu mevcuttur.
- Prompt Mühendisliği Eksikliği: Öğrenciler, "bana bir şey çiz" gibi basit komutlarla karmaşık sonuçlar beklemekte, yapay zekanın girdi kalitesine göre çıktı ürettiği (İyi Prompt / Kötü Prompt) prensibini deneyimlememiş durumdadırlar.
- Geleneksel Yöntemin Yetersizliği: Yapay zeka etiği ve algoritmik önyargı gibi soyut kavramlar, sadece teorik anlatımla tam olarak anlaşılamaz. Öğrencinin bizzat yapay zeka ile etkileşime girip hatalı veya etik dışı bir çıktıyı deneyimlemesi ve düzeltmesi gerekmektedir.
Entegrasyon Stratejisi:
Ders, hikâye yazma etkinliği üzerine kurgulanmış olsa da, asıl strateji "Sorgulayıcı Yaklaşım"dır. Teknoloji, öğrencinin eleştirel düşünme becerisini (etik mi? doğru mu? yeterli mi?) test eden bir simülasyon ortamı olarak kullanılır.
2
Dersin Tasarlanması ve Uygulanması
Dersin tasarımında teknoloji "kolaylaştırıcı" değil, "öğretici" roldedir.
Öğrenme Hedefleri:
- Yapay zeka araçlarının çalışma mantığını ve komutlara (prompt) duyarlılığını kavrar.
- Üretken yapay zeka çıktılarını etik, doğruluk ve uygunluk açısından denetler (İnsan faktörü).
- Teknolojiyi sadece tüketen değil, yönlendiren ve yöneten taraf olduğunu fark eder.
Göreceli Avantajın Değerlendirilmesi:
- Anında Geri Bildirim: Öğrenci "kötü" veya "eksik" bir komut yazdığında, yapay zeka anında buna uygun (istenmeyen) bir çıktı verir. Bu, öğrenciye komutun önemini anlatmaktan çok daha etkili bir "gösterim" sağlar.
- Soyut Kavramların Somutlaşması: "Yapay zeka bazen saçmalar veya yanlı davranır" bilgisini, öğrenci kendi gözüyle hikâye akışındaki bir mantık hatasında veya görseldeki bir bozuklukta (örneğin 6 parmaklı el çizimi) somut olarak görür.
3
Değerlendirme, Gözden Geçirme ve Paylaşma
Değerlendirme kriterleri "hikâyenin güzelliği" üzerinden değil, "süreç yönetimi" üzerinden yapılır.
Ders Çıktılarının Değerlendirilmesi:
Öğretmen, ortaya çıkan hikayenin edebi niteliğini değil; öğrencinin yapay zekayı yönlendirme becerisini değerlendirir.
💡 Kritik Soru: "Yapay zeka ilk seferde ne hata yaptı ve sen bunu düzeltmek için komutunu nasıl değiştirdin?"
Öz-Değerlendirme:
Öğrenciler, "Benim katkım olmasaydı bu ürün nasıl olurdu?" sorusuyla insan zekasının denetleyici rolünü analiz ederler.
🕵️♂️
Ders Sonu Değerlendirme Aracı
🚀 Uygulama: Bu dersin değerlendirme aşaması için özel olarak hazırladığımız "Dijital Hikaye Dedektifi" aracını kullanınız.
- Grup Değerlendirmesi: Gruplar, tasarladığımız araç üzerinden "Değerlendirmeye Başla" butonunu kullanarak kendi süreçlerini puanlarlar.
- Şeffaflık: Öğretmen, "Sonuçları Göster" butonu ile tüm sınıfa ait sonuç tablosunu yansıtarak şeffaf bir değerlendirme ortamı sağlar.