“Yapay Zekâ” teması kapsamında öğrencilerimizin; yapay zekâ uygulamalarının çalışabilmesi için gerekli olan verinin ne olduğunu keşfetmeleri, farklı veri türlerini tanımaları ve verinin bu sistemlerdeki rolünü kavramaları hedeflenmektedir. Bu süreçte öğrencilerin doğru veri toplama becerisi kazanmaları, güncel yapay zekâ araç ve teknolojilerini tanımaları ve bu araçlar aracılığıyla basit uygulamalar geliştirmeleri amaçlanmaktadır. Ayrıca, örnek veriler üzerinden basit yapay zekâ modellerinin nasıl oluşturulduğunu öğrenmeleri ve yapay zekâ sistemlerinin temel çalışma mantığını kavramaları beklenmektedir.
Bu tema toplam 10 Ders Saatidir. Bu temada kullanılacak olan araçlar şunlardır.
BTY.6.5.1. Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilme
- Yapay zekâ girdileriyle ilgili gerekli bilgilere ulaşmak için kullanacağı araçları belirler.
- Belirlediği araçları kullanarak yapay zekâ girdileri hakkındaki bilgileri bulur.
- Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri doğrular.
- Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri kaydeder.
BTY.6.5.2. Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile çalışabilme
- Kullanacağı yapay zekâ aracını amacına uygun olarak belirler.
- Belirlediği yapay zekâ aracını kullanır.
- Kullandığı yapay zekâ aracını uygunluk/verimlilik kapsamında değerlendirir.
BTY.6.5.3. Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile model geliştirebilme
- Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile yapılacak olan modelde gerçek hayat problemini belirler.
- Problemin çözümü için bir model oluşturur.
- Yapay zekâ uygulamasında geliştirilen modeli uygular.
- Yapay zekâ uygulamasındaki modelin süreç ve sonuçlarını değerlendirir.
İçerik Çerçevesi
- Yapay Zekâda Verinin Rolü
- Yapay Zekâ Araçları
- Yapay Zekâ Araçları ile Model Geliştirme
Anahtar Kavramlar
girdi, model geliştirme, yapay zekâ araçları, yapay zekâ teknolojileri